10. 部署特征

• 模型版本控制：部署的一个特征是管理“部署模型”的版本。

除了将模型版本保存为数据库中模型元数据的一部分之外，部署平台还应允许指定部署模型的版本。这样可以更轻松地维护，监视和更新已部署的模型。

• 模型监控：部署的另一个特征是能够轻松监控已部署的模型。

部署模型后，您需要继续监控模型表现的性能指标。如果模型表现不好，那么应用程序可能需要使用性能更佳的模型来进行更新。

• 模型更新和管理：能够快速更新已部署模型，是部署的另一个特征。

如果部署的模型未能满足其性能指标，则可能需要更新此模型。
如果输入预测模型的数据发生了根本性的变化；你需要收集这些输入数据来用于更新模型。
部署平台应支持将用户的请求以不同比例来更新到已部署的模型，部署平台也应该要允许比较部署的模型变量之间的性能差异。

• 部署的还有一个特征是部署模型提供的预测类型，主要有两种常见的预测类型：
  • On demand 预测，即实时、同步、在线预测

On demand 预测通常用于为客户，用户或员工提供基于部署模型的实时在线响应。

• 批量预测，即异步预测

批量预测通常用于帮助制定业务决策。例如，假设企业使用复杂模型来预测其多个产品的客户满意度，并且他们需要每周报告的这些估算值。这将需要部署平台每周通过批量预测的请求来处理客户数据。